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路透社推出AI资讯助手 近期入驻全球资讯编辑室

  【网易智能讯 3月14日消息】路透社正致力于构建一款人工智能工具,以帮助资讯记者分析数、提出故事构想、甚至撰写一部分内容。其目的并不是取代记者,而是以电子数据科学家兼文案撰写助理的身份出现,旨在丰富资讯内容。

  除了能够帮助记者更快更好地完成工作,Chua和他的团队相信Lynx Insights背后的技术可以使资讯报道更加个性化:那可能是本地通讯社为分支市场甚至个人提供的体育资讯综述,也可能是针对股票升降对个人投资组合影响所做的分析报道。

  尽管路透社从财经数据开始试水,但大卫·卡斯韦尔认为,自动化可以应用于任何充满重复性的资讯领域之中,从犯罪活动到商业交易,从颁奖典礼到名人八卦,总之是“任何公式化的东西——这是资讯输出的重要部分”。卡斯韦尔认为:“从本质上来说,突破现状的关键就在于获取精心构造的数据库,而机器学习有助于解决此项问题。” 而且结构化数据正是路透社及其母企业汤姆森·路透企业所大量拥有的东西。

  自去年夏季推出以来,这款名为Lynx Insight的人工智能工具已经被几十位资讯记者所试用,并即将在路透社各个资讯编辑社进行推广。Reg Chua是路透社的一名实行编辑,负责编辑运营、数据整理以及创新工作。她先容说,这款工具的目的就是将编辑工作中机器所擅长的领域分摊给机器(如机器可以对数据进行挖掘,以及识别数据规律),将编辑人员所擅长的工作内容交予人类(例如设置提问、赋予任务以权重,对上下文进行理解等等)。

  “其真正的价值在于利用机器来做其擅长的事情,”其最终目的是移除用户界面层,Lynx Insights与路透社的金融大数据库进行了合作,并为记者减轻压力,Chua补充说:“大家的目标是为记者愿意做的事情增加附加值,甚至有可能囊括企业的基础法律数据库。无论是用于调查报告的政府数据,如果它能够成为人们日常的一部分,”卡西迪说。“大家的目标并不是让它变成某种十分利害的新工具,还是竞选活动中的民意调查数据,”目前,“我不喜欢用Clippy的比喻,以使其能够深度挖掘其他具有更大潜力的角度。但实际上就是这样的一个想法:你可以得到关于所写主题的15个事例,事实上,类似于word中“Clippy小帮手”的作用。但其计划将扩展到体育项目,

  该系统旨在通过对大量数据的挖掘,寻找有趣的线索。比如说,观察快速浮动的股票价格所引起的市场波动,或者其中蕴含的更加微妙的规律。当资讯工编辑坐下来换班时,他们可以通过各种方式,比如电子邮件、服务消息或数据终端等获取感兴趣的内容,从而迅速开展对相关有价值信息的研究。同样,他们也可以将某个特定企业加入到系统之中快速概览,并为相关背景研究以及访谈节目做好准备工作。

  但大家不应过度依赖由数据所驱动的资讯报道,并且将报道限制在机器可以提供帮助的条件之下。“大家需要记住,这是一种工具,而不是替代品——数据和算法是无法看到、感受或了解到的。所以,这其中存在很大风险,即大家只是将对于资讯业的看法局限在能够捕捉到的数据上。那将是一个严重的错误。”大卫·卡斯韦尔说。

  路透社并不是第一家将机器应用于工作流程的资讯机构。华盛顿邮报使用机构内部机器人记者Heliograf来运营数百个短片段的编写;英国国家通讯社正在与Urbs Media合作,通过一个名为RADAR(全称为“Reporters and Data and Robots”)的项目,来为本地资讯生成自然语言;而雅虎则利用自动化写作工具Wordsmith来处理各种事情,从梦幻足球片段的选取到《权力游戏》精华版的生成;利用自动化技术,美联社报道企业的数量增加了一个数量级。

  它可以是大家手边的任何数据集,而是让它成为资讯工编辑日常工作的一部分,记者可以自己动手收集所有信息、梳理数据库并浏览季度财报,近期世界资讯这样大家就可以更容易地发现候选人为何趋于上升或者下降。就像电话或GOOGLE搜索一样具有革命性以及普适性。“在理想的世界中,Chua希翼Lynx Insight成为资讯记者身边的另一个得力助手,新推出的工具旨在训练AI(人工智能)来编写整个事件,这是大家的路线规划图。它为记者提供帮助,“从理论上讲,然后再展示给人类——这才是两全其美的方案!

  这是资讯业的未来吗?密苏里大学雷诺资讯研究所研究员、结构化资讯报道平台创始人大卫·卡斯韦尔认为,随着资讯业收入下降,人工智能可以缓解资讯编辑工编辑的压力,特别是像本地资讯这样不会带来太多收益的节目。“人工智能的优势在于扩大报道规模、提供定制化和个性化服务,其次是速度和准确性的提高以及报告事件的系统性。”大卫·卡斯韦尔认为:“随着时间的推移,资讯数据的积累也会带来更长期的收益,而这一点可能更为重要。”

  “你似乎正在写一篇关于MicroSoft的报道......”Chua笑道。而并非全自动化的资讯编辑室。人们甚至不会注意到它——它只是像电话或GOOGLE一样在后台运作。而且这项工作已经明确建立“控制论下的资讯编辑室”这个新目标,”他说。并在记者打字的同时让系统弹出建议、事实以及背景信息——是的,那就证明它是成功的。毫无疑问,尽管人们不太清楚AI是如何对这些信息进行筛选的,这是个很好的结构,Chua 说。

  得益于元数据,Lynx Insight也可以处理视频和照片。选择一段文字,它就可以找到与之相匹配的照片作为社交发帖——它本质上是一个财经资讯模型的建造者。

  Lynx Insight可以编写句子,方便记者将机器生成的副本拖放到自己的资讯稿件之中,但主要还是在补充数据方面发挥作用。在路透社分享的案例中,编辑将沃尔玛当日资讯提取到头条,之后Lynx Insight会提醒记者沃尔玛企业股价下跌了10%的消息,并指出本次飞速下跌的原因。该演示还展示了Lynx Insight在之前沃尔玛故事中所引用的分析师的名字,并对该企业近来对抗对手的表现进行说明。

  路透社已经将其应用于财经题材的资讯报道,例如撰写关于当地体育赛事或地震警告的片段。”路透社资讯科技编辑Padraic Cassidy说,”与之前的编辑技术工具不同的是,但使用机器学习“将会在研究方面给予他们巨大的提升空间”!任何数据都可以放进数据库?

  并非所有的资讯创意或数据集合都有用,记者们可以主动筛选出洞察力欠佳的推荐内容,并告诉开发者如何改进。这就意味着,随着系统不断地进行学习,它可以发掘更多有趣的故事。

  人工智能不仅可以应用于机器人写稿,也可以促成资讯报道的生成。NiemanLab是一位业内观察者,他在对今年资讯业发展前景的预测中指出,人工智能将在资讯报道方面“捷足先登”,快人类记者一步。在此之前,ProPublica就已经开始使用机器学习来分析美国国会关注的话题,BuzzFeed也利用算法来筛选航班跟踪数据以发现间谍飞机。路透社推出AI资讯助手 近期入驻全球资讯编辑室


点击次数:  更新时间:2020-02-25 06:53   【打印此页】  【关闭
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