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  大家遇到的挑战是,而这些文章读起来也确实不像人们想象中的那般生涩僵硬。是学习和实践赋予了它意义。无论是记者在交易大厅焦急呼喊的风格,应该把学习作为人生的习惯和信仰。Data Explorers 的COO乔纳森 莫里斯在使用了这一技术后表示,你可以得到任何风格的文章。Narrative Science能够通过收集苹果手机用户在应用程序GameChanger中输入的比赛数据写出一篇资讯报道。人的生命本无意义,2011年该App通过收集相关信息写出了大约40万则关于少年棒球联盟的资讯报道。

  但这并不是说计算机撰写稿件的题材会一直是边缘话题,也不会一直仅限于一些不太重要的资讯和企业盈利评论上。最近有外界预测称计算机撰写的资讯稿可能在20年内就会获得普利策奖,对此哈蒙德称,这会发生,但是是在5年内。

  Narrative Science的书写引擎需要几个步骤来完成一篇资讯稿的撰写。第一步,它需要收集大量的高质量数据。这就是为什么金融和体育题材会成为Narrative Science的主要对象: 二者都涉及了大量的数字,而引用大量数字可以使文章更为充实。第二步就是文章结构。大多数的资讯稿,特别是体育和金融类的稿件往往都会有一个可预测的固定模式。因此就可以创建一个模式,然后再让计算机按照这一模式书写资讯,这就工作会变得简单得多。

  Narrative拥有大约30名员工,企业的办公地点位于芝加哥环路。在现有技术下,Narrative Science算法大约每30秒就能够撰写出一篇资讯报道。这种计算机撰写的资讯稿可以是关于美国篮球比赛的消息,可以是一家企业的盈利声明,或者是根据微博信息综合写出的赛马消息。这样的文章曾经在《福布斯》等著名出版机构的网站上获得发表。Niche资讯服务已聘请Narrative Science帮助其为读者撰写后续报道,这就使Narrative Science成为了Niche资讯的体育粉丝、小额投资者和快餐店老板。

  【搜狐IT消息】北京时间5月3日消息,美国IT杂志《连线》记者史蒂芬 列维近日发表长篇评论文章称,虽然Narrative Science计算机撰写资讯技术的威胁还未显现,但未来仍可能导致资讯从业人员失业。Narrative Science预计未来计算机撰写的资讯稿将占总数的90%以上。

  作为一家训练计算机编写资讯报道的企业, Narrative Science所拥有的技术已经能够让计算机写出一些资讯报道。这项技术的研究部分归功于美国西北大学梅迪尔资讯学院的媒体、整合营销通信项目。

  虽然这些文章并没有专业评论员写的生动,还是分析师对局势进行沉着分析的风格。出的主意没有太大实操价值,但他们却能够将最新的比赛结果快速的传递给读者。当浮层化现象严重时,今年这一数字预计将达到150万。连线%资讯由电脑撰写 威胁资讯人员从事实际操作的人…Narrative Science同时还可以让客户制定资讯稿件的风格。

  哈蒙德向我保证称我无需为此担忧。他认为,计算机撰写资讯稿并不会让资讯从业人员丢掉工作。随着资讯行业的不断扩大,计算机将有助于降低撰写资讯稿的成本。而资讯题材也都是主要活动事件、趋势以及产品开发等目前仍不被记者所重视的领域。

  Narrative Science的CTO兼合伙创始人克里斯蒂安 哈蒙德认为,这些还仅仅只是开始,最终整个资讯界都将采用计算机所撰写的资讯报道。可是计算机将如何控制整个资讯界呢?在2011年出席的一个记者和科技人员小型会议上,哈蒙德对未来15年计算机撰写资讯稿数量占总资讯稿数量的比例进行了预测,他认为这一比例将超过90%。

  恒大与拜仁这场比赛太有价值,展现了自己,也终于真刀真枪下看清了自己,更成为一把标尺…

  哈蒙德相信,随着Narrative市场规模的进一步增长,企业的资讯稿题材也将逐步深入,从社区资讯到资讯分析,最后会撰写长篇深度报道。但哈蒙德仍强调称,Narrative Science并不是为了取代记者这个职业。而且还没有任何记者因企业的这项技术而失业。

  幸福是什么?当你功成名就时,发现成功不会让你幸福,和人分享才会。当你赚到很多钱时…

  因此我决定提笔写下这篇文章,并希翼我能够抢在在一部苹果笔记本之前发布这篇文章。


点击次数:  更新时间:2020-05-18 06:58   【打印此页】  【关闭
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